结合多年来在需求分析预测的专业经验，由咨询师团队为客户提供定制化需求预测咨询报告，立足于解决客户实际工作问题，深度挖掘负荷变化的潜在规律，综合考虑内外部因素，如经济结构、行业发展、气象等多元化因素影响，科学量化解释负荷变化成因；开展基于多种技术路线的预测方法研究，科学预测未来电力需求发展走势。
产品主要应用于各级电网公司调度部门、营销部门、交易部门、发展策划部门，产品可为各部门迎峰度夏、迎峰度冬、经济活动分析、电力市场分析预测（春季/秋季报告）等工作提供支撑。
1、引入电力景气分析方法
研究电力景气分析方法，将景气分析引入电力行业，通过建立电力景气指数反映电力市场状况，进而为电力市场运行走势提供量化指标。
2、建立电力需求的长期均衡模型
围绕经济因素与电力指标的关系展开研究，研究各项经济因素与电力需求之间的协整关系，建立电力需求的长期均衡模型，借鉴国内外先进国家或地区经济电力发展轨迹经验，结合本地自身经济特点与未来规划，对远景年开展电力需求、饱和负荷预测。
3、梳理重点行业上下游产业链
根据当地产业结构，梳理重点行业上下游产业链，研究行业经济指标与行业电量指标之间的时间关系，确定具有显著影响的先行经济指标，引入智能化预测算法，建立行业先行经济指标与行业电量的量化关系模型，形成对行业电量的科学预测。
4、提出基于存量容量与业扩报装的新型售电量预测方法
将业扩报装引入电量预测研究，提出基于存量容量与业扩报装的新型售电量预测方法，从用电根源出发，提取不同行业的容量利用特征和业扩报装特征，分析影响不同行业和用电类别的主导因素辨识，并基于主导因素进行建模预测，应对当前变化复杂的经济形势，揭示电力需求发展变化内因与外在驱动因素，对未来市场发展走势提供科学的判断依据。
5、气象对负荷影响建模研究。
研究气象与夏季、冬季最大负荷关联关系，分解基础负荷与气象敏感负荷，研究省级气象指标合成方法，设计涵盖单一气象因素、考虑累积效应与耦合效应的综合气象因素指标体系，辨识影响当地负荷变化的主导气象因素，并展开量化建模分析，量化评估单位气象因素对负荷的影响，并对未来不同气象环境下负荷走势开展科学预测。
6、分类负荷精细化研究
以用户用电信息作为突破口，建立行业用电特征库，对本地负荷进行负荷结构精细化解析，实现全网量化的深度负荷波动成因分析，深入分析不同分类负荷的影响因素以及与之匹配的预测方法，研究基于分类负荷的精准智能化预测算法。
• 研究海量用户负荷信息不良数据自动辨识与修正技术。
• 提炼不同分类负荷典型用电特征，形成考虑工作日、休息日、节假日、不同季节的行业典型用电曲线。
• 量化评估日期类型、气象、重大活动等对不同分类负荷的影响程度。
• 建立适用于不同分类负荷的最优预测模型。
7、小水电、新能源等地方电厂对负荷影响建模研究
结合最新负荷发展变化情况，综合考虑大用户、新能源接入、小水电等对负荷的冲击与影响，研究适应新型环境下的短期负荷预测改进预测方法。
• 研究小水电实际出力特性，结合气象信息，量化分析不同时期降雨量对小水电出力的影响，建立小水电出力预测量化模型。
• 研究本地重点大用户用电特点，提炼其规律性，设计合理的预测机制，弱化大用户影响。
• 研究分布式光伏出力特点，研究辐照等影响因素与光伏出力的关联关系，量化评估光伏出力对网供负荷的影响。
• 设计考虑多因素综合影响下的本地负荷预测最佳解决方案。
本咨询与服务应用于多家省级、地市级电网公司相关业务部门，包括但不限于国家电网总部、南方电网总部、华北分部、华东分部、北京、天津、安徽、辽宁、冀北、江苏、浙江等。
